Stop putting everything inside one AI agent
Daniel Anderson v newsletteru radí, aby se před nasazením AI agenta nejprve zmapoval celý proces (na příkladu schvalování nákupu) a rozdělil na pět rolí: Information (politiky a dokumenty), Application (záznamy a stav transakce), Workflow (pevná pravidla, routing, notifikace), Agent (interpretace a syntéza) a Human (rozhodnutí a výjimky). Pevná pravidla, jako je schvalovací práh 50 000 USD, by měla běžet v aplikaci nebo workflow, ne uvnitř promptu agenta, protože se tak dají testovat, spravovat a šetří se náklady na volání modelu. V ukázce z Microsoft stacku autor doporučuje SharePoint pro dokumenty, Power Apps/Dataverse pro záznamy, Power Automate pro workflow a Copilot Studio agenta pro interpretaci. Na konci autor propaguje placenou službu 'AI Concierge' za 999 USD/měsíc pro individuální poradenství.
Proč to je důležité: Pro české B2B firmy je to prakticky použitelný rámec, jak neplýtvat penězi na zbytečná volání modelu a udržet agentní řešení auditovatelné a testovatelné – jde spíš o architektonické doporučení než o hype kolem nového produktu.