Your coding agent keeps solving the same problem
DeepLearning.AI ve spolupráci s Oracle spustili nový bezplatný krátký kurz Building Adaptive AI Agents, který vyučují Nacho Martínez a Casius Lee. Kurz řeší problém, že kódovací agenti při každé nové relaci začínají od nuly a opakovaně řeší už vyřešené problémy, což plýtvá časem i tokeny. Účastníci se naučí měnit stopy agenta (konverzace, volání nástrojů, chyby a opravy) na znovupoužitelné dovednosti schvalované člověkem, budovat znalostní graf kódu z importů, volání funkcí a společných editací v git historii, a porovnat grafové vyhledávání s klíčovým a regex vyhledáváním ve velkých repozitářích. Kurz také radí, kdy je vhodnější přímo doladit (fine-tuning) samotný model.
Proč to je důležité: Pro firmy vyvíjející software jde o konkrétní návod, jak snížit náklady na tokeny a čas u AI kódovacích agentů díky perzistentní paměti a lepšímu vyhledávání v kódu – prakticky využitelné hned, ne jen hype.