Runway's WorldPrompt and the Engineering of Real-Time Worlds
Runway, firma oceňovaná na 5,3 miliardy dolarů po únorovém kole 315 milionů dolarů, představila výzkumný model GWM Worlds 2 s novou funkcí WorldPrompt, která umožňuje pomocí časově orazítkovaných akcí řídit postavy, kamery a prostředí v reálně generovaném videu a audiu (720p, 24 fps, 48 kHz). CTO Kamil Sindi a výzkumník Robin Kahlow v rozhovoru popsali cestu k reálnému času přes autoregresivní difuzi a destilaci modelu (např. snížení počtu denoising kroků z 50 na 4). Mezi klíčové výzvy patří kumulace chyb u autoregresivních modelů, chybějící dlouhodobá paměť a obtížné hodnocení kauzality ve složitých vícepostavových scénách. Podobné world modely vyvíjí i Google DeepMind (Genie 3), Odyssey-2 Pro a World Labs (RTFM); use-case přesahují hry směrem k testování robotiky a AI agentů ve velkém množství simulovaných prostředí.
Proč to je důležité: Jde zatím o výzkumný preview s reálnými limity (krátká interakce, chyby v paměti, žádný strukturovaný stav), takže pro firmy jde spíš o technologii k sledování než k nasazení, ale směr – levné simulace pro testování agentů a robotů – může být relevantní pro R&D týmy do 1-2 let.