Latent.Space7. 9.AEOLLM doporučeníLatent.SpaceAI modely
The Frontier AEO Tracker: What Astra Chooses (and every other frontier model, and what you can do about it)
Latent.Space představil Frontier AEO Tracker, který testuje 7 frontier modelů v 6 variacích promptů napříč 161 kategoriemi (od coding agentů po payroll software), přičemž extrakci odpovědí a skórování provádí model označovaný jako Astra. Proprietární AEO skóre zohledňuje první volby, alternativy i zmínky a penalizuje negativní doporučení; 28 ze 161 kategorií má napříč modely jednoznačně dominantního vítěze. Analýza odhalila výrazné rozdíly mezi generacemi modelů od stejné laboratoře (např. přechod Sol→Astra a Opus→Fable) i tzv. soft bias, kdy model často preferuje produkt vlastní firmy (Claude Code, Codex, Cursor apod.). Anthropic modely prohledávají výrazně více zdrojů (medián 11 u Opus, 15 u Fable) než konkurence (Sol 9, Astra 5 zdrojů), ale Astra je zároveň mnohem sebejistější a méně mění odpověď při přeformulování dotazu.
Proč to je důležité: Pro české B2B firmy roste význam AEO jako nového kanálu vedle SEO – pokud AI asistenti doporučují dodavatele a nástroje zákazníkům, firmy musí optimalizovat svůj obsah tak, aby je modely vůbec viděly a doporučovaly.
AI For Work7. 9.Google RamblerOpenAI GPT-6 AstraAI agentiAI bezpečnost
The hidden social cost of AI dictation in Rambler
Google představil u Pixelu 11 novou hlasovou diktaci Rambler integrovanou do Gboard, která rychlostí a přesností konkuruje Wispr Flow, ale nezvládá interpunkci a tón, takže zprávy působí neosobně či nepřátelsky. Newsletter dále popisuje nový model OpenAI GPT-6 Astra, jehož uvažování je hůře sledovatelné než u GPT-5.6 Sol, protože model řeší úlohy v méně krocích – hlavní vědec OpenAI Jakub Pachocki kvůli tomu vyzývá ke koordinaci mezi laboratořemi a k zavedení bezpečnostních brzd. V podcastu Deep View Conversations mluví Tara Seshan a Ty Geri z týmu ChatGPT Work o tom, jak plánované úlohy a proaktivní asistence mění práci s AI směrem od promptování k automatickým agentům.
Proč to je důležité: Pro české B2B firmy je klíčové sledovat, jak hlasové AI nástroje a agenti mění firemní komunikaci a bezpečnost identit, protože špatně odladěná AI diktace nebo nekontrolovatelní agenti mohou poškodit vztahy s klienty i interní procesy.
McKinsey Insights7. 9.AI agentiBudoucnost prácelidské dovednostiAI adopce
The human skills at a premium in the age of AI
Newsletter k americkému Labor Day se věnuje tomu, jak AI agenti proměňují charakter práce. Kate Smaje, senior partnerka McKinsey a globální lídryně pro technologie a AI, v epizodě podcastu McKinsey Talks Talent říká, že s tím, jak AI přebírá rutinní úkoly, roste prémie na lidský úsudek, kontrolu kvality a kritické myšlení. Vydání dále odkazuje na články o řízení výkonu AI agentů podobně jako u lidí, o budování expertízy juniorních zaměstnanců v éře AI a na praktické zkušenosti se škálováním AI adopce z knihy Rewired. Zmíněn je i výzkum, že AI by dnes mohla nahradit více než polovinu pracovní doby v USA.
Proč to je důležité: Pro české B2B firmy jde o signál, že s nasazením AI musí investovat do rozvoje kritického myšlení a řízení výkonu zaměstnanců i AI agentů, jinak riskují ztrátu kontroly kvality a promarněný potenciál produktivity.
Shelley Fishel / MS Office Maestro7. 9.Microsoft CopilotProduktivitaproofreading prompt
In case you missed it: The recipe I didn't have to reinvent
Shelley Fishel, školitelka Microsoft Copilotu, popisuje, jak s Copilotem přepracovala interní proces tvorby svého týdenního newsletteru poté, co zjistila, že tip na konci často nesedí k tématu příběhu. Nový proces používá dva prompty: první týdně navrhuje možná témata na základě jejích aktivit, druhý ji vyzpovídá a z odpovědí sepíše draft – rozhodování a úsudek si ale ponechává sama. V sekci Copilot Moment nabízí prompt na proofreading, který zároveň opravuje gramatiku a označuje pasáže vyžadující lidský úsudek. Newsletter také zve na její čtyřdílný kurz Microsoft 365 with Copilot: The Human Advantage od 8. září.
Proč to je důležité: Pro české B2B firmy je to konkrétní ukázka, jak si oddělit část práce vhodnou pro AI (návrhy, korektura) od části vyžadující lidský úsudek – užitečný vzor pro nastavování interních AI procesů.
Jiří Kastner - Sparring Partner via LinkedIn8. 9.Řízení růstu firmyfiremní kulturachange management
Firma roste! Lidi ne! - Firma postoupila do vyšší ligy, ale lidi vzpomínají na okresní přebor.
Jiří Kastner ve svém LinkedIn newsletteru Sparring Partner popisuje typickou situaci rostoucí firmy, kde se mění nároky na profesionalitu, kompetence a způsob řízení, zatímco část dlouholetých zaměstnanců zůstává myšlením u dřívějšího okresního přeboru. Autor uznává jejich minulé zásluhy, ale upozorňuje, že tyto zásluhy negarantují budoucí přínos a mohou brzdit i nové kolegy.
Proč to je důležité: Pro české B2B prostředí jde o téma řízení růstu a change managementu, nikoli o AI zprávu – nemá souvislost s AI adopcí ani technologiemi.