[AINews] 10% worse, 100x cheaper, 10000x faster: Why Simulation is taking over
Latent Space popisuje, jak se od roku 2022 postupně automatizuje celý AI vývojový pipeline: nejdřív reward modely, pak trénovací data, učitelé přes destilaci, vlastní kurikulum a v roce 2026 i výzkumník samotný – Karpathyho autoresearch stack zvládl 700 experimentů přes noc. Nejnovější fází je syntetizace RL prostředí a simulace lidí samotných – startup Simile trénuje digitální dvojníky na rozhovorech a transakčních datech, které reprodukují chování reálných lidí s 85% přesností. Jediná oblast, kterou zatím nelze plně simulovat, je fyzický svět (biologie, chemie), kde se sází na hybridní přístup se skutečnými experimenty.
Proč to je důležité: Pro B2B firmy v ČR to znamená, že vývoj a doladění AI modelů bude dál zlevňovat a zrychlovat (odhadem 100x levněji a 10000x rychleji, cca o 10 % horší kvalita) – týká se hlavně dodavatelů a integrátorů AI, jde spíš o signál trendu než o okamžitě akční nástroj.