🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science
Podcast Latent Space mluvil s Johnem Plattem, vědcem Google (držitel Oscara, autor dvou učebnicových ML algoritmů), o systému Empirical Research Assistance (ERA). ERA používá Gemini a evoluční prohledávání podobné Monte Carlo Tree Search k automatickému hledání kódu, který maximalizuje zadanou skóre funkci u vědeckých úloh; výkon skokově vzrostl s přechodem z Gemini 2.0 na 2.5 a systém už přispěl k nejméně deseti publikovaným pracím. Tým jej použil mimo jiné k vyřešení dvouletého problému s modelováním kondenzačních čar (contrails) za letadly, které způsobují až 1 % lidmi vyvolaného globálního oteplování. Epizoda dále probírá projekt FireSat na satelitní detekci požárů, fúzní energetiku a kvantové počítání, s Plattovým varováním před přeučením a doporučením budovat hlubokou doménovou expertízu.
Proč to je důležité: Ukazuje konkrétní použití LLM (Gemini) na reálné výzkumné a optimalizační úlohy s měřitelným skóre, což je přenositelný vzor i pro firemní R&D a inovační procesy mimo akademickou sféru.