impetroAIAI Digest

Archiv

47 vydání v archivu · filtrujte podle zdroje, tématu nebo data.

Zrušit

2 novinky · zobrazeno 1–2

čtvrtek 1. října 2026

Why Dwarkesh is Wrong about Computer Use + How OpenAI shipped its Jev competitor in 1 Week

Podcast Latent Space pokrývá OpenAI DevDay s šéfem Computer Use Arim Weinsteinem a produktovým manažerem API Nikunjem Handou. Nový model GPT-6.1 Sol je pětkrát levnější než Astra a sedmkrát levnější konkrétně pro Computer Use úlohy, benchmarky ukazují až 7násobné zrychlení. Produkt Dots nově dává každému agentovi vlastní linuxový cloudový počítač a Agents API nově zahrnuje Computer Use pro vývojáře. OpenAI zároveň spustil Decisions API (postavené na menším modelu GPT-6 Luna) pro rychlé klasifikace a rozhodování v limited preview, spolu s async tool callingem, delším cachováním promptů a server-side kompakcí kontextu pro dlouhoběžící agenty.

Proč to je důležité: Firmy mohou už nyní testovat levnější a rychlejší automatizaci opakovaných úloh na webu i desktopu (Computer Use), ale Decisions API a Agents API jsou zatím v preview, takže jde spíš o signál budoucího směru než o hotové produkční řešení.

pátek 25. září 2026

Steer your agent without starting over

OpenAI představilo řadu modelů GPT-6: Astra (nejschopnější model pro počítačové úkoly, kódování a víceúrovňové agentní úlohy), Sol pro běžné úkoly a Luna pro vysokoobjemové, dobře definované úlohy; ceny API jsou o 50 % nižší než promo ceny GPT-5.6. Agents API s Codex harness pro cloudové agenty vstoupilo do veřejné bety – OpenAI spravuje orchestraci a dlouhotrvající session, vývojář definuje nástroje a prostředí. Nový realtime model GPT-Live-1 zlepšuje volání nástrojů a přirozenost konverzace i přes přerušení a hluk na pozadí, a GPT-Image-2.5 přidává varianty Flare (o 50 % nižší latence) a Sunburst (přesné úpravy). Keynote DevDay proběhne 29. září v 10:00 PT jako živý stream, doplněný sérií akcí DevDay Exchange v říjnu a listopadu v Bengalúru, Tokiu, Soulu, Berlíně, Paříži, Londýně, São Paulu a Mexico City; OpenAI také zmínilo svůj první inferenční čip Jalapeño pro rychlejší a efektivnější běh agentních workloadů.

Proč to je důležité: Nižší ceny API a výkonnější modely pro počítačové úkoly a kódování otevírají prostor pro rychlejší nasazení AI agentů ve firmách i v ČR, ale jde o čerstvě spuštěné (beta) funkce, takže produkční nasazení vyžaduje pilotní ověření.