[AINews] Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B: the new top Open Weights model, trained for $3M
Xiaomi vydalo nativně omnimodální modely MiMo-V2.6-Pro a MiMo-V2.6-Flash s otevřenými váhami pod licencí MIT, doplněné variantou MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed s až 20x rychlejším generováním. MiMo-V2.6-Pro má 1,02 bilionu celkových a 42 miliard aktivních parametrů (MoE) a podle Artificial Analysis Intelligence Index (skóre 46) se stal nejlepším open-weights modelem s cenou 0,435 USD za milion vstupních a 0,87 USD za milion výstupních tokenů. Finální fáze RL tréninku trvala 130 hodin, zpracovala 75 miliard tokenů a stála přibližně 2,6 milionu USD (celkový trénink modelu vyšel na cca 3 miliony USD); Xiaomi navíc slíbilo otevřít přes 7000 RL trénovacích prostředí, kód i recepty. Model pod vedením bývalého klíčového inženýra DeepSeek Fuli Luo vyšel necelý týden po dokončení posledního RL běhu. Vedle toho AINews zmiňuje i Qwen-Image-2.1 (7B, otevřený, podpora průhledného RGBA pozadí) a nástup „decision modelů“ typu Jev pro rychlé jednotokenové rozhodování.
Proč to je důležité: Otevřené modely s výkonem blízkým uzavřeným frontier systémům, natrénované za jednotky milionů dolarů, snižují bariéru vstupu pro firmy, které chtějí nasadit AI vlastními silami bez závislosti na drahých API od OpenAI či Anthropicu.