🔬"We have foundation models for language, not for physics" — Anima Anandkumar, Bren Professor of Computing
Profesorka Anima Anandkumar (Caltech) v podcastu Latent.Space popisuje svůj vývoj neuronových operátorů, matematické techniky kombinující data s fyzikálními zákony pro modelování kontinuálních systémů jako počasí nebo fúzní reaktory. Její tým vytvořil FourCastNet a jeho nástupce FourCastNet 3, model počasí založený na sférických harmonických funkcích, který běží stabilně měsíce dopředu na běžných GPU a konkuruje tradičním fyzikálním simulacím. V oblasti jaderné fúze stačí jen několik tisíc vzorků k predikci poruch plazmatu, a to až milionkrát rychleji než klasické simulace. Anandkumar také pracuje na TorchLean, frameworku propojujícím PyTorch sítě s asistentem důkazů Lean pro formální verifikaci neuronových sítí, a byla jmenována do vědecké poradní rady OSN.
Proč to je důležité: Pro B2B firmy v energetice, meteorologii nebo těžkém průmyslu jde o reálný, dnes využitelný nástroj (FourCastNet běží na spotřebitelských GPU), zatímco univerzální foundation model pro fyziku je zatím výzkumný horizont na roky dopředu.